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Transformerを用いた高精度で効率的な物体領域分割手法|SegFormer
2024/5/3 Transformer
こんにちは、インフォマティクスでAI・機械学習業務を担当している大橋です。 今回は画像領域分割(セマンティックセグメンテーション)技術の紹介をしたいと思います。ここで紹介する論文 [1]は、近年発展著 ...
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ニューラルネットワークのパラメータ初期化手法を紹介
2024/4/30 深層学習
こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は初心に返って、深層学習で用いられる活性化関数の性質やパラメータの初期化をテーマに取り上げたいと思います。 はじめに 活性化関 ...
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事前学習の改善で自然言語処理の精度向上|Transformerベースのモデル「ProphetNet」
2024/4/30 Transformer, 自然言語処理
こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回はディープラーニングを用いた自然言語処理の論文、ProphetNet [1] を紹介したいと思います。 既存の構造に対する修正 ...
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Transformerを採用した最新の物体検出手法|DETR
2024/11/26 Transformer, 画像認識
こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は物体検出技術の紹介をしたいと思います。 ここで紹介する論文[1]は、これまでと異なるアプローチにより、既存モデルの問題点を解 ...
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AIをだます!? 敵対的サンプル(Adversarial Example)とは|誤認識の例・対処法
2024/4/30 画像認識
こんにちは、インフォマティクスで機械学習系の業務を担当している大橋です。 今回から不定期ではありますが、その時々で気になった論文や技術を紹介していこうと思います。 今回はニューラルネットワークの脆弱性 ...