大橋 勢樹

AI・機械学習

ニューラルネットワークのパラメータ初期化を紹介

2021/5/17    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は初心に返って、深層学習で用いられる活性化関数の性質やパラメータの初期化についての話題を取り上げたいと思います。 目次 はじめ ...

AI・機械学習 コラム

事前学習の改善で自然言語処理の精度向上|Transformerベースのモデル「ProphetNet」

2021/5/17  

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回はディープラーニングを用いた自然言語処理の論文、ProphetNet [1] を紹介したいと思います。 既存の構造に対する修正 ...

AI・機械学習 コラム

Transformerを採用した最新の物体検出手法「DETR」

2021/4/12    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は物体検出技術の紹介をしたいと思います。 ここで紹介する論文[1]は、これまでとは異なったアプローチにより、既存のモデルが抱え ...

AI・機械学習 コラム

AIをだます!? 敵対的サンプル(Adversarial Example)とは|誤認識の例・対処法

2021/5/17    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習系の業務を担当している大橋です。 今回から不定期ではありますが、その時々で気になった論文や技術を紹介していこうと思います。 今回はニューラルネットワークの脆弱性 ...

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