大橋 勢樹

AI機械学習 コラム

Transformerを用いた高精度で効率的な物体領域分割手法|SegFormer

2024/5/3    

こんにちは、インフォマティクスでAI・機械学習業務を担当している大橋です。 今回は画像領域分割(セマンティックセグメンテーション)技術の紹介をしたいと思います。ここで紹介する論文 [1]は、近年発展著 ...

AI機械学習 コラム

ニューラルネットワークのパラメータ初期化手法を紹介

2024/4/30    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は初心に返って、深層学習で用いられる活性化関数の性質やパラメータの初期化をテーマに取り上げたいと思います。 はじめに 活性化関 ...

AI機械学習 コラム

事前学習の改善で自然言語処理の精度向上|Transformerベースのモデル「ProphetNet」

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回はディープラーニングを用いた自然言語処理の論文、ProphetNet [1] を紹介したいと思います。 既存の構造に対する修正 ...

AI機械学習 コラム

Transformerを採用した最新の物体検出手法|DETR

2024/11/26    ,

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は物体検出技術の紹介をしたいと思います。 ここで紹介する論文[1]は、これまでと異なるアプローチにより、既存モデルの問題点を解 ...

AI機械学習 コラム

AIをだます!? 敵対的サンプル(Adversarial Example)とは|誤認識の例・対処法

2024/4/30    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習系の業務を担当している大橋です。 今回から不定期ではありますが、その時々で気になった論文や技術を紹介していこうと思います。 今回はニューラルネットワークの脆弱性 ...