AI・機械学習

AI・機械学習 コラム

Transformerを用いた高精度で効率的な物体領域分割手法|SegFormer

2022/5/11    

こんにちは、インフォマティクスでAI・機械学習業務を担当している大橋です。 今回は画像領域分割(セマンティックセグメンテーション)技術の紹介をしたいと思います。ここで紹介する論文 [1]は、近年発展著 ...

AI・機械学習

AIは建物のどこを見て築年代を予測するのか|Grad-CAMによる画像判断根拠の可視化

2022/4/21    ,

こんにちは、インフォマティクスの空間情報クラブ編集部です。 空間情報クラブではこれまでもAI機械学習による画像認識の事例をご紹介していますが、今回はCNN(畳み込みニューラルネットワーク)による画像予 ...

AI・機械学習 コラム 地図マニアな日々

AI機械学習による画像認識|物体検出の仕組み・活用事例

2022/2/20    ,

近年、地理空間情報も含めたさまざまな分野で活用されている画像認識技術。 対象となる画像や映像に何が写っているのかを機械が識別することで、大量のデータを迅速に処理する技術である。 技術の普及に大きく寄与 ...

AI・機械学習 コラム ジオ三昧のススメ 地図・地理

AIを活用して浸水想定図を3Dマップ化|SNSの投稿写真1枚からでも浸水範囲を再現可能

台風や集中豪雨により、各地で河川の氾濫や都市の浸水などの水災害が頻発している。 このような中、自治体では水害発生時に、その被害範囲をできるだけ早く知りたいというニーズが高まっている。 AIを活用した防 ...

AI・機械学習 コラム

三目並べで学ぶ強化学習|Q学習と実装例を解説(2)

2022/2/8  

強化学習の第1回ではTic-Tac-Toe(三目並べ、○×ゲーム)というゲームを扱ってQ学習の動作を見ました。 しかしTic-Tac-Toeは強化学習を使わなければ解けないわけではなく、人間が少し考え ...

AI・機械学習

ニューラルネットワークのパラメータ初期化を紹介

2022/2/8    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は初心に返って、深層学習で用いられる活性化関数の性質やパラメータの初期化についての話題を取り上げたいと思います。 はじめに 活 ...

AI・機械学習 コラム 地図・地理 地図マニアな日々

AI機械学習による自然災害の予兆検知|氾濫・洪水を予測する最新技術

2022/2/20    

自然災害において甚大な被害を防ぐには、早い段階での避難に勝る方策はない。 台風のようにある程度進路やその被害が予測できるケースでは、タイムライン(起こり得る状況を想定しながら、どの時点でどのような防災 ...

AI・機械学習 コラム

三目並べで学ぶ強化学習|Q学習と実装例を解説(1)

2022/2/8  

強化学習は機械学習が研究され始めた初期の1950年代から存在し、歴史的には「教師あり学習」などの他の機械学習手法の派生元に位置付けられる分野です。 最近では2016年に強化学習を用いたGoogle D ...

AI・機械学習 コラム

事前学習の改善で自然言語処理の精度向上|Transformerベースのモデル「ProphetNet」

2022/4/5    

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回はディープラーニングを用いた自然言語処理の論文、ProphetNet [1] を紹介したいと思います。 既存の構造に対する修正 ...

AI・機械学習 コラム

Transformerを採用した最新の物体検出手法「DETR」

2022/4/5    ,

こんにちは、インフォマティクスで機械学習業務を担当している大橋です。 今回は物体検出技術の紹介をしたいと思います。 ここで紹介する論文[1]は、これまでとは異なったアプローチにより、既存のモデルが抱え ...

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