国土交通省、地理空間MCP Server（α版）公開 自然言語で地理データ活用へ

地理空間MCP Serverの概要

国土交通省は2月26日、AIを活用して地理空間情報の連携・活用を可能にするMCPサーバー「地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - 」のα版を、GitHubにて公開した。

MCP（Model Context Protocol）は、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）が外部ツールやデータと連携するためのプロトコルであり、MCPサーバーは、外部ツールやデータへのアクセスを仲介する役割を担う。

MCPサーバーは、AIからのリクエストを受け取り、適切なデータベースやファイル、APIへのアクセスを提供する。これにより、さまざまなAIが統一された手順で外部システムと連携できるようになり、自然言語による対話を通じた業務の効率化・自動化が実現される。

地理空間MCP Serverの概要
（出典：https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001983876.pdf）

国土交通省が地理空間MCP Serverを試作・公開した背景には、多様な地理空間情報の連携と利活用を一層促進する狙いがあるとみられる。

地理空間情報とは、位置情報およびそれに関連するさまざまな事象に関するデータを指す。地図データや人流データをはじめ、都市計画、インフラ、防災、不動産など幅広い分野で活用が進んでいる。

こうした地理空間情報の利活用が拡大する一方、近年ではAI技術も急速に進展しており、両者を組み合わせてビジネスや社会課題の解決に役立てようとする動きが高まっている。

その一例として、国土交通省と内閣官房は2026年2月、地理空間情報とAIの融合（ジオAI）推進に向けた議論の場として「ジオAI研究会」第1回会合を開催した。同研究会では、産学官の取り組みを戦略的に加速することを目的に、課題の整理や今後必要となる施策について議論された。

このように地理空間情報とAIの連携に対する期待が高まる一方で、実際の活用にはいくつかの課題も存在する。例えば、地理空間情報を扱うにはGIS（地理情報システム）やAPIに関する専門知識が求められるほか、データ形式や提供方法が統一されていないといった問題もある。

地理空間MCP Serverは、こうした課題の解決に向けた有効なアプローチの一つと位置づけられる。

地理空間MCP Serverでは、不動産情報ライブラリで提供されている35種類のAPIのうち、主に以下の分野に関する25種類のAPIに対応している。（不動産情報ライブラリのAPIを利用するには、事前に利用申請が必要である。）

地理空間MCP Serverを使うことで、ユーザーは個別にAPIを指定する必要がなく、目的を自然言語で入力するだけで、適切なAPIが自動的に選択される。

例えば、「○○駅周辺の土地価格とハザード情報を知りたい」と生成AIにリクエストすると、該当するAPIが自動的に選定される。あわせて、取得データの概要や保存先が提示されるほか、不動産情報ライブラリの地図と連携し、指定地点の地図URLが自動生成されるなど、一連の処理をシームレスに実行できる。

地理空間MCP Serverの利用イメージ
（出典：https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001983876.pdf）

地理空間MCP Serverの公開により、自然言語による地理空間データの取得・可視化サービスの実現が期待される。これにより、GISの専門知識を持たないユーザーでも、地理空間データを容易に扱える環境が整う。

今回対象となっているAPIは不動産関連のものが中心だが、防災や都市計画、公的施設に関するデータも含まれている。これらを横断的に組み合わせることで、不動産分析をはじめ、都市計画、防災・災害分析、行政DXなど、幅広い分野での活用が見込まれる。

今後は、対象APIのさらなる拡充に加え、地理空間MCP Serverを基盤とした実用的なサービスの登場が期待され、地理空間情報の活用は、さらに身近なものになっていくとみられる。